「黑马点评」六、秒杀优化
异步秒杀优化
正常的执行需要执行六步,且涉及数据库,非常耗时,如果将判断库存和校验一人一单抽离出来,并将相关订单放到一个阻塞队列中,异步处理下单操作,可以优化更快的订单返回,以及下单速度

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也就是说当前只需要确认能否执行,真正的执行可以慢慢做
将耗时的判断库存和校验一人一单的流程放入 Redis 中操作,并利用 Lua 脚本确保原子性
库存判断可以使用 String,一人一单直接使用 Set 即可

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以上优化将同步变为异步且秒杀下单资格流程运行在 Redis 上,提高了并发能力
秒杀资格判断
需求:
- 新增秒杀优惠券的同时,将优惠券信息保存到 Redis 中
- 基于 Lua 脚本,判断秒杀库存、一人一单,决定用户是否抢购成功
- 如果抢购成功,将优惠券 id 和用户 id 封装后存入阻塞队列
- 开启线程任务,不断从阻塞队列中获取信息,实现异步下单功能
示例
- 将优惠券信息保存到Redis中
stringRedisTemplate.opsForValue().set(
RedisConstants.SECKILL_STOCK_KEY + voucher.getId(), voucher.getStock().toString());
- 基于 Lua 脚本,检验库存以及一人一单
-- 1.参数列表
local voucherId = ARGV[1]
local userId = ARGV[2]
local orderId = ARGV[3]
-- 2.数据key
local stockKey = 'seckill:stock:' .. voucherId
local orderKey = 'seckill:order:' .. voucherId
-- 3.脚本业务
if(tonumber(redis.call('get', stockKey)) <= 0) then
return 1
end
if(redis.call('sismember', orderKey, userId) == 1) then
return 2
end
redis.call('incrby', stockKey, -1)
redis.call('sadd', orderKey, userId)
redis.call('xadd', 'stream.orders', '*', 'userId', userId, 'voucherId', voucherId, 'id', orderId)
return 0
使用
@Override
public Result<Long> seckillVoucher(Long voucherId) {
// 1. 查询优惠券
SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
// 2. 判断秒杀时间
if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
return Result.error("秒杀尚未开始");
}
if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
return Result.error("秒杀已结束");
}
// 3. 校验库存以及一人一单
Long result = stringRedisTemplate.execute(
SECKILL_SCRIPT,
Collections.emptyList(),
voucherId.toString(),UserHolder.getUser().getId().toString()
);
if (result != 0) {
return Result.error(result == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
}
// 4. 创建订单号
Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
// TODO 将订单信息推送到阻塞队列,等待异步创建订单
return Result.success(orderId);
}
- 阻塞队列
private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
- 线程任务,异步创建订单
private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
@PostConstruct
private void init() {
SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
}
示例
在 seckillVoucher 中利用 Redis 完成库存余量、一人一单的判断,完成抢单
在 handleVoucherOrder 中将下单业务放入阻塞队列,利用独立线程异步下单
提交一个循环处理下单业务的任务类到线程池,利用 createVoucherOrder 在数据库中完成下单
@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl implements IVoucherOrderService {
@Resource
private RedisIdWorker redisIdWorker;
@Resource
private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
@Resource
private VoucherOrderMapper voucherOrderMapper;
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Resource
private RedissonClient redissonClient;
private IVoucherOrderService proxy;
private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
static {
SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
}
private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
/**
* 秒杀优惠券的主入口方法
*/
@Override
public Result<Long> seckillVoucher(Long voucherId) {
// 1. 查询优惠券
SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
// 2. 判断秒杀时间
if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
return Result.error("秒杀尚未开始");
}
if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
return Result.error("秒杀已结束");
}
// 3. 校验库存以及一人一单
Long result = stringRedisTemplate.execute(
SECKILL_SCRIPT,
Collections.emptyList(),
voucherId.toString(),UserHolder.getUser().getId().toString()
);
if (result != 0) {
return Result.error(result == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
}
// 4. 创建订单号
VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
voucherOrder.setId(redisIdWorker.nextId("order"));
voucherOrder.setUserId(UserHolder.getUser().getId());
voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
voucherOrder.setPayType(1); // 设置支付方式,1:余额支付
voucherOrder.setStatus(1); // 设置订单状态,1:未支付
// 5. 将订单信息放入阻塞队列
orderTasks.add(voucherOrder);
// 6. 获取代理对象
proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
// 7. 返回订单id
return Result.success(voucherOrder.getId());
}
/**
* 创建订单的事务方法
*/
@Transactional
public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
// 1. 一人一单判断
long count = voucherOrderMapper.selectCount(voucherOrder.getUserId(), voucherOrder.getVoucherId());
if (count > 0) {
log.error("用户{}重复下单", voucherOrder.getUserId());
return;
}
// 2. 扣减库存
boolean isSuccess = seckillVoucherService.update()
.setSql("stock = stock - 1")
.eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId())
.gt("stock", 0) // 使用大于0的条件替代等于当前库存的条件
.update();
if (!isSuccess) {
log.error("库存不足");
return;
}
// 3. 创建订单
voucherOrderMapper.insert(voucherOrder);
}
/**
* 处理订单的方法
*/
private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
Long userId = voucherOrder.getUserId();
// 获取分布式锁
RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
boolean isLock = lock.tryLock();
if (!isLock) {
log.error("用户{}重复下单", userId);
return;
}
try {
// 创建订单
proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
/**
* 异步处理订单的线程任务类
*/
private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
// 1. 获取队列中的订单信息
VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
// 2. 处理订单
handleVoucherOrder(voucherOrder);
} catch (InterruptedException e) {
log.error("秒杀订单处理线程异常", e);
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
}
/**
* 初始化方法,启动处理线程
*/
@PostConstruct
private void init() {
SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
}
}
问题:
基于内存的阻塞队列,受到 JVM 内存限制
数据不持久,安全性问题