「黑马 MySQL」一、锁
锁介绍 MySQL 中的锁，按照锁的粒度分为以下三类： 全局锁：锁定数据库中的所有表 表级锁：每次操作锁住整张表 行级锁：每次操作锁住对应的行数据 全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续 DML 的写语句，DDL 语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞 典型场景是锁定所有表进行全库备份，如果不加锁，就如下图，可能出现产生了订单但是库存没有扣减的数据不一致 image.png|500 ...
「黑马 Redis 原理」一、数据结构
Redis 底层 C 语言 数据结构 动态字符串 SDS Redis 并没有使用 C 语言的 String，因为它实际上是字符数组 例子: char* s="hello" 为 {'h', 'e', 'l', 'l', 'o', '\0'} 所以Redis构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串 Simple Dynamic String，简称 SDS image.png|500 这里读取不根据 '\0' 只是为了符合 ...
「黑马 Redis 原理」二、网络模型
用户空间、内核空间 image.png|500 IO 模型 《UNIX 网络编程》 总结了五种 IO 模型 阻塞 IO / Blocking IO 非阻塞 IO / Nonblocking IO IO 多路复用 / IO Multiplexing 信号驱动 IO / Signal Driven IO 异步 IO / AsyncAsynchronous IO 用户空间的用户缓冲区向内核空间的内核缓冲区 **...
「黑马 Redis 原理」四、内存回收
内存回收 Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储，然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能 配置文件中可以设置 redis 最大内存 maxmemory 如 maxmemory 1gb，当内存达到上限就无法继续存储数据 所以引出了内存回收策略 过期策略 expire 可以给 key 设置存活时间 TTL，当过期后再访问得到的就是 nil ![image.png|500](https://0xling.cyou/api/v2/objects/file/1747551...
「黑马 Redis 原理」三、通信协议
RESP 协议 Redis 是一个 CS 架构的软件，通信一般分两步（不包括 pipeline 和 PubSub） 客户端 client 向服务端 server 发送一条命令 服务端解析并执行命令，返回响应结果给客户端 因此客户端发送命令的格式、服务端响应结果的格式必须有一个规范，这个规范就是通信协议 RESP：redis serialization protocol 学习 RESP2 协议，在 2.0 版本推出，6.0 升级为 RESP3 但因为变化过大仍默认使用 RESP2 协议 RESP 协议数据类型 对于单行字符串、错误、数据都是二进制不安全的，如果...
「黑马 Redis」二、最佳实践
多级缓存跳过 键值设计 优雅的 key 结构 Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定： 遵循基本格式：［业务名称］：［数据名］：［id］ 长度不超过44字节 不包含特殊字符 例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key是这样的： login:user:10 优点： 可读性强 避免key冲突 方便管理 更节省内存：key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小 set num 123 如果 type num 得到...
「黑马 Redis」一、分布式缓存
引入 单点 Redis 问题： 数据丢失问题 实现 Redis 数据持久化 并发能力问题 搭建主从集群，实现读写分离 存储能力问题 学习 es，搭建分片集群，利用插槽机制实现动态扩容 故障恢复问题 Redis 哨兵，实现健康监测以及自动恢复 Redis 数据持久化 - 数据丢失问题 RDB 持久化 RDB：Redis Database Backup file，也称 Redis 数据快照，将内存中所有数据记录到磁盘，一旦 Redis 故障重启，就从磁盘中读取快照文件，恢复数据 快照文件称为 RDB 文件，默认保存在当前运行目录...
「黑马点评」十二、UV 统计
HyperLogLog 用法 UV：Unique Visitor，独立访客量，一天内同一用户多次访问也只记 1 次 PV：Page View，页面点击量，一个用户每访问一次页面就记 1 次 PV UV 统计需要判断该用户是否已经统计过，需要保存统计过的用户信息，如果存到 Redis，数据量非常大 HyperLogLog 是从 LogLog 算法派生出的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有的值，小于 0.81% 的误差 ![image.png|500](https://0xling.cyou/api/v2/objects/file/174586370113192...
「黑马点评」十一、用户签到
BitMap 用法 如果使用数据库记录用户签到信息，每条签到记录一次，数据量将会极其庞大，占用损耗都无法接受，所以可以利用二进制压缩，签到记录为 1，未签到记录为 0 image.png|500 位图 BitMap，利用 0 和 1 标示业务状态，位映射到具体含义，这里的场景就是某一位对应了现实某一天 ![image.png|500](https://0xling.cyou/api/v2/objects/file/1745861672954481...
「黑马点评」十、附近商户
GEO 数据结构 Geolocation 代表地理坐标，以下为常见坐标 image.png|500 练习 Redis GEO 添加以下信息 北京南站 116.378248 39.865275 北京站 116.42803 39.903738 北京西站 116.322287 39.893729 计算北京西站到北京站的距离 搜索天安门 116.397904 39.909005 附近 10km 内的所有火车站，并按照距...