「黑马 Redis」二、最佳实践
多级缓存跳过 键值设计 优雅的 key 结构 Redis的Key虽然可以自定义，但最好遵循下面的几个最佳实践约定： 遵循基本格式：［业务名称］：［数据名］：［id］ 长度不超过44字节 不包含特殊字符 例如：我们的登录业务，保存用户信息，其key是这样的： login:user:10 优点： 可读性强 避免key冲突 方便管理 更节省内存：key是string类型，底层编码包含int、embstr和raw三种。embstr在小于44字节使用，采用连续内存空间，内存占用更小 set num 123 如果 type num 得到...
「黑马 Redis」一、分布式缓存
引入 单点 Redis 问题： 数据丢失问题 实现 Redis 数据持久化 并发能力问题 搭建主从集群，实现读写分离 存储能力问题 学习 es，搭建分片集群，利用插槽机制实现动态扩容 故障恢复问题 Redis 哨兵，实现健康监测以及自动恢复 Redis 数据持久化 - 数据丢失问题 RDB 持久化 RDB：Redis Database Backup file，也称 Redis 数据快照，将内存中所有数据记录到磁盘，一旦 Redis 故障重启，就从磁盘中读取快照文件，恢复数据 快照文件称为 RDB 文件，默认保存在当前运行目录...
「黑马点评」十二、UV 统计
HyperLogLog 用法 UV：Unique Visitor，独立访客量，一天内同一用户多次访问也只记 1 次 PV：Page View，页面点击量，一个用户每访问一次页面就记 1 次 PV UV 统计需要判断该用户是否已经统计过，需要保存统计过的用户信息，如果存到 Redis，数据量非常大 HyperLogLog 是从 LogLog 算法派生出的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有的值，小于 0.81% 的误差 ![image.png|500](https://0xling.cyou/api/v2/objects/file/174586370113192...
「黑马点评」十一、用户签到
BitMap 用法 如果使用数据库记录用户签到信息，每条签到记录一次，数据量将会极其庞大，占用损耗都无法接受，所以可以利用二进制压缩，签到记录为 1，未签到记录为 0 image.png|500 位图 BitMap，利用 0 和 1 标示业务状态，位映射到具体含义，这里的场景就是某一位对应了现实某一天 ![image.png|500](https://0xling.cyou/api/v2/objects/file/1745861672954481...
「黑马点评」十、附近商户
GEO 数据结构 Geolocation 代表地理坐标，以下为常见坐标 image.png|500 练习 Redis GEO 添加以下信息 北京南站 116.378248 39.865275 北京站 116.42803 39.903738 北京西站 116.322287 39.893729 计算北京西站到北京站的距离 搜索天安门 116.397904 39.909005 附近 10km 内的所有火车站，并按照距...
「黑马点评」九、好友关注
关注和取关 关注、取关用户：PUT /api/follow/{userId}/{true/false} 判断是否关注：GET /api/follow/or/not/{userId} 数据库建关联表 image.png|500 非常基础的实现 @Service public class FollowServiceImpl implements IFollowService { @Resource pri...
「黑马点评」八、达人探店
探店笔记 数据库建表： tb_blog 探店笔记表，包含标题、文字、图片等 tb_blog_comments 对某篇探店笔记的评价 建表 sql image.png|500 上传图片接口：POST /api/upload/blog @PostMapping("blog") public Result uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile image) { t...
「黑马点评」七、Redis 消息队列优化异步秒杀下单
异步秒杀下单优化之 Redis Stream 消息队列 需求： 创建一个 Stream 类型的消息队列，名为 stream.orders 修改之前的秒杀下单 Lua 脚本，在认定有抢购资格后，直接向 stream.orders 中添加消息，内容包含 voucherId、userId、orderId 项目启动时，开启一个线程任务，尝试获取 stream.orders 中的消息，完成下单 创建消息队列 消息队列名为 stream.orders，消费者组名为 g1，无则创建 xgroup create stream.orders g1 0 MKSTR...
「黑马点评」七、Redis 消息队列介绍
消息队列入门 消息队列：确保消息至少被消费一次，也意味着持久化 image.png|500 主流的消息队列：Kafka、RabbitMQ、rocketMQ Redis 提供的消息队列 List：基于 List 结构模拟消息队列 PubSub：基本的点对点消息模型 Stream：比较完善的消息队列模型 基于 List 结构模拟消息队列 Redis 的 List 结构是双向链表，利用 LPUSH、RPOP 或 RPUSH、LPO...
「黑马点评」六、秒杀优化
异步秒杀优化 正常的执行需要执行六步，且涉及数据库，非常耗时，如果将判断库存和校验一人一单抽离出来，并将相关订单放到一个阻塞队列中，异步处理下单操作，可以优化更快的订单返回，以及下单速度 image.png|500 也就是说当前只需要确认能否执行，真正的执行可以慢慢做 将耗时的判断库存和校验一人一单的流程放入 Redis 中操作，并利用 Lua 脚本确保原子性 库存判断可以使用 String，一人一单直接使用 Set 即可 ![image.p...